Veri madenciliği teknikleri son yıllarda yaygın bir kullanım alanına sahip olmasına rağmen bu konuyla ilgili Türkçe yayın sayısı ülkemizde oldukça sınırlıdır. İlk baskısını yapan bu kitap bu açığı kısmen kapatmak adına hazırlanmıştır. Özellikle İstatistik, Endüstri Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Ekonometri ve Biyoistatistik gibi bölümlerde gerek lisans gerekse lisansüstü okutulan "Veri Madenciliği" dersinin içeriğine uygundur.

Bu yayın uzun bir süredir bu dersi veren ve bu konuyu farklı programlarda anlatan öğretim üyesinin birikimi olarak ortaya çıkmıştır. Bu nedenle öğrenciler ve araştırmacılar tarafında anlaşılması kolay bir dille yazılmıştır. Aşırı teorik ispatlara girilmemiş ve uygulamaya ağırlık verilmiştir. Özellikle uygulamaların R ortamında çözülmesi ve yorumlanmasıyla konuların daha iyi bir şekilde anlaşılması hedeflenmiştir.

Kitapta Bulunan Konu Başlıkları

• ID3
• C4.5 (J48)
• CHAID
• CART
• ZeroR
• OneR
• Bayes Sınıflandırma
• k-Komşu Yöntemi
• Apriori Algoritması
• Bölünmeli-Hiyerarşik Kümeleme
• Yoğunluk Tabanlı Kümeleme
• Sınıflandırma Kalitesinin Ölçümü
• Kümeleme Kalitesinin Ölçümü
• R Uygulamaları
• 45'i Çözümlü, 61 Örnek Problem
• Örnek 16 R Uygulaması

Hamur Tipi : 1. Hamur

Sayfa Sayısı : 204

Ebat : 16 x 24

İlk Baskı Yılı : 2017

Baskı Sayısı : 1. Basım

Medya Cinsi : Ciltsiz